8-12 Wochen bis zum MVP

    Predictive Maintenance

    Ausfälle vorhersagen, bevor sie passieren

    -60%
    Ausfälle
    -35%
    Wartungskosten
    +15%
    Verfügbarkeit
    Das Problem

    Ungeplante Maschinenausfälle kosten Produktionszeit und Geld. Wartung nach Zeitplan ist ineffizient.

    Die Lösung

    ML-Modell analysiert Sensordaten und erkennt Anomalien bevor Ausfälle auftreten. Wartung wird bedarfsgerecht geplant.

    "Letzte Woche hat das System einen Lagerschaden an Anlage 3 vorhergesagt. Wir haben das Teil am Wochenende gewechselt. Ohne die KI wäre die Anlage Montagfrüh ausgefallen - mitten in der Hauptproduktionszeit. Allein dieser eine Fall hat sich gelohnt."

    Thomas B., Technischer Leiter, Zulieferer Automobilindustrie

    Ideal für diese Branchen

    ProduktionMaschinenbauAutomotiveEnergie

    So setzen wir es um

    1

    Verstehen

    Workshop zur Analyse eurer Prozesse und Daten. Konkrete Use-Case-Definition.

    2

    Bauen

    MVP in 8-12 Wochen. Funktionierender Prototyp im echten Einsatz.

    3

    Skalieren

    Integration, Schulung, Wissenstransfer. Ihr seid unabhängig.

    Passt das zu eurem Problem?

    Lass uns in 30 Minuten klären, ob und wie wir helfen können.